1 为：标准差/平均值
2 变异系数反映了数据的相对离散程度，是一种无量纲的度量方式。
通过计算标准差与平均值之比，可以得出相对离散程度的大小。
当变异系数越大时，表示数据越分散；当变异系数越小时，表示数据越集中。
3 变异系数主要应用于相对比较的数据分析，比如不同组别或不同时间点的比较，可以帮助研究者更全面地了解数据的离散程度，从而更准确地描述数据特征和趋势。
变异系数的计算公式为：
变异系数 C·V =( 标准偏差 SD / 平均值Mean )× 100%。
变异系数只在平均值不为零时有定义，而且一般适用于平均值大于零的情况。变异系数也被称为标准离差率或单位风险。
1、方差（也就是标准差，标准差是方差的算术平方根），标准差用stdev函数计算： =stdev(A1:A100) 则方差是=stdev(A1:A100)^2 2、变异系数=标准差/平均数，根据上面公式得到标准差后，再用average求得平均值，就可得到变异系数： =stdev(A1:A100)/average(A1:A100)
变异系数是标准差点平均数的百分数。变异系数＝方差/均值。一个相对值，没有单位，其大小同时受平均数与标准差的影响，在比较两个或两个样本变异程度时，变异系数不受平均数与标准差大小的限制。变异系数是以相对数形式表示的变异指标。
在概率论和统计学中，变异系数，又称“离散系数”（英文：coefficient of variation），是概率分布离散程度的一个归一化量度，其定义为标准差与平均值之比。
变异系数=标准差/平均值
变异系数（coefficient of variation）只在平均值不为零时有定义，而且一般适用于平均值大于零的情况。变异系数也被称为标准离差率或单位风险。
变异系数只对由比率标量计算出来的数值有意义。举例来说，对于一个气温的分布，使用开尔文或摄氏度来计算的话并不会改变标准差的值，但是温度的平均值会改变，因此使用不同的温标的话得出的变异系数是不同的。也就是说，使用区间标量得到的变异系数是没有意义的。
计算变异系数可以通过以下公式进行：
变异系数 = (标准差 / 平均值) * 100%
其中，标准差是衡量数据的离散程度，平均值是数据的平均数。变异系数是一种相对测量指标，可以用于比较不同样本或群体的离散程度。公式中乘以100%是为了以百分比方式表示变异程度。通过计算变异系数，我们可以更准确地比较不同样本或群体的离散程度。在统计学、质量控制以及经济等领域中，变异系数都是一个重要的指标。
